1、 基于大模型和 RAG 的知识库问答系统—maxkb:https://maxkb.cn
2、chatwiki:GitHub - zhimaAi/chatwiki: 开箱即用的基于企业私有知识库的LLM大语言模型的智能客服机器人问答系统,支持私有化部署,代码免费开源且可商用,由芝麻小客服官方推出。
还有一些如
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cherry studio的知识库等一些项目
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一些低代码构建ai应用项目dify、coze等
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成熟的产品:如google notebooklm等
去年年底按照huggingface教程指出的RAG流程中可以增强的点,水了3篇论文。
一篇待出版检索,一篇待参会,一篇等待结果,希望结果好一些。
毕业要求:发表一篇省级以上的刊物,达到了毕业要求,就只需水毕业论文了,水完毕业论文,我这辈子再也不碰论文,学术不适合我。
国产的纳米AI搜索/智谱清言等据说也支持知识库,以此来进行问答。
基于RAG的开源文档聊天工具:GitHub - Cinnamon/kotaemon: An open-source RAG-based tool for chatting with your documents.
开箱即用的基于企业私有知识库的LLM大语言模型的智能客服机器人问答系统: GitHub - zhimaAi/chatwiki: 开箱即用的基于企业私有知识库的LLM大语言模型的智能客服机器人问答系统,支持私有化部署,代码免费开源且可商用,由芝麻小客服官方推出。